【科普】再不懂AI就要被淘汰了！ 爆火出圈的AI到底是什么？
發布時間：2024-11-26閱讀次數：2738
從智能語音助手、自動駕駛汽車
到醫療診斷、金融決策
人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的每一個角落
引領著人類邁向一個更加智能、便捷的未來
然而，不同的人對AI有不同的看法
有人對它充滿了恐懼和擔憂
有人已經憑借它賺得了第一桶金
那么，到底什么是AI ？
01 AIGC是啥？
生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成對抗網絡（GAN）、大型預訓練模型等人工智能的技術方法，通過已有數據的學習和識別，以適當的泛化能力生成相關內容的技術。AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習，AIGC可以根據輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。
02 AIGC都有啥特點？
高效性
AIGC可以在短時間內生成大量文本，?極大地提高了內容生產的效率。?相比之下，?人類創作者可能需要花費更長的時間和精力來完成同等數量的工作。?
多樣性
AIGC能夠模仿不同的風格、?語氣和聲音，?從嚴肅到幽默，?從專業到通俗，?使得生成的內容更加多樣化，?滿足不同受眾的需求。?
持續性
AIGC不受時間和空間限制，?可以持續運行，?隨時生成內容。?這種持續性可以確保內容的及時更新和供應，?滿足信息時代用戶對即時信息的需求。?
創意性
AIGC可以利用深度學習和強化學習等技術，不斷地學習和優化內容生成的策略，并生成具有創意和個性化的內容。這樣可以增加內容的吸引力和價值，提高用戶參與度和轉化率。
學習能力
一些先進的AIGC模型具有自我學習和優化的能力，?能夠通過大量數據不斷提升自己的生成質量，?逐漸接近甚至超越人類的創作水平。?
高性能高可擴展性
AIGC采用圖計算技術，?可以處理大規模的數據集和復雜的計算任務，?具有非常高的性能和可擴展性。?它可以在數秒甚至數毫秒內完成大規模數據的分析和處理，?支持橫向和縱向擴展，?可以輕松應對不斷增長的數據量和計算要求。
03 AIGC的技術體系是？
數據
數據是AIGC技術的基礎和驅動力，決定了內容生成的質量和效果，包括存儲（集中式數據庫、分布式數據庫、云原生數據庫、向量數據庫）、來源（用戶數據、公開域數據、私有域數據）、形態（結構化數據、非結構化數據）、處理（篩選、標注、處理、增強…）。
算法
算法是AIGC技術的核心和創新力，決定了內容生成的能力和效果。算法類型包括機器學習、深度學習、強化學習等。算法模型包括預訓練模型、生成式對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環神經網絡(RNN)、卷積神經網絡(CNN)、注意力機制(Attention)、變換器(Transformer)等。
算力
為AIGC提供基礎算力的平臺，包括半導體（CPU、GPU、DPU、TPU、NPU）、服務器、大模型算力集群、基于IaaS搭建分布式訓練環境、自建數據中心部署。
硬件
硬件是AIGC技術的基礎設施和支撐力，決定了內容生成的速度和性能。硬件資源包括CPU、GPU、TPU等。硬件服務包括云計算、邊緣計算、分布式計算等。
04 AIGC有啥作用？
1 生成多種類型的內容
AIGC技術能夠自動產生文本、?圖像、?音頻等多種類型的內容，?這極大地豐富了內容的創作方式，?提高了內容生產的效率和質量。?
2 推動生產力變革
AIGC技術的應用不僅改變了基礎的生產力工具，?還改變了社會的生產關系，?促使整個社會生產力發生質的突破。?例如，?通過單個大規模數據的學習訓練，?AI具備了多個不同領域的知識，?只需要對模型進行適當的調整修正，?就能完成真實場景的任務。?
3 促進技術創新
AIGC技術的累積融合，?如?預訓練模型、?多模態技術、?生成算法等，?引發了AIGC技術能力質變，?使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。??
4 廣泛應用
AIGC技術不僅在搜索領域得到應用，?還在辦公軟件、?教育、?醫療、?城市管理、?元宇宙等垂直行業中得到廣泛應用，?顯著提升了這些領域的工作效率和智能化水平。
5 促進算力和算法的發展
隨著AIGC技術的發展，?未來的重點將放在大模型、?大數據和大算力的方向上，?同時，?為了使功能更加精確，?將開發更多的垂直類應用，?這對算力和算法模型提出了更高的要求。
6 商業機會和擴展性
AIGC可以應用于多個行業，如傳媒、廣告、教育、醫療等，帶來新的商業機會和增長點，支持開發新的商業模式，如按需內容生成、訂閱服務等。通過AI技術的引入，企業可以顯著提升內容創作的效率和創新性，增強市場競爭力，為企業帶來收益增長。
05 AIGC有啥應用場景？
文本方向
在文本方向，AIGC主要應用于文本生成、文本分類和文本處理等方面。尤其在文本創作方面，AIGC的進步令人矚目，它能夠輸出接近人類編寫的、高品質的自然語言內容，極大地推動了內容創造的自動化與智能化進程。
代表作產品或模型
ChatGPT、Kimi(月之暗面)、文心一言、通義千問、智譜AI
圖像方向
在圖像方向，AIGC主要應用于圖像識別、圖像生成和圖像處理等方面。目前，AIGC在圖像生成方面取得了重大突破，如GAN（生成式對抗網絡）可以生成高質量的圖像，同時還可以在圖像處理方面自動去除噪聲和修復圖像。
代表作產品或模型
DALL-E、DeepDream、MidJourney、Stable Diffusion，文心一格、通義萬相
語音方向
在語音方向，AIGC主要應用于語音識別、語音合成和語音處理等方面。AIGC在語音合成方面的發展尤為突出，可以生成逼真的語音，同時在語音識別和語音處理方面也有很多應用。
代表作產品或模型
DeepMusic、WaveNet、魔音工坊、網易天音
視頻方向
在視頻方向，AIGC主要應用于視頻內容生成、視頻后期處理與視頻分析識別等方面。尤其值得關注的是，AIGC技術在視頻生成領域的突破性進展，它能夠創造出具有高觀看價值的視頻內容，顯著提升了視頻制作的效率與創意邊界。
代表作產品或模型
Deepfake，videoGPT、PixVerse、繪影字幕
音樂方向
在音樂方向，AIGC主要應用于音樂生成、音樂識別和音樂處理等方面，不僅能夠創作音樂曲目、音效、甚至合成人類語音，為數字媒體、游戲背景音樂、播客制作及個性化音頻服務帶來革新。
代表作產品或模型
Amper Music、AIVA、Suno、天工SkyMusic
游戲方向
在游戲方向，AIGC主要應用于游戲智能化、游戲設計和游戲測試等方面。不僅限于生成游戲內的各種資產，如角色、場景、配音等，還能通過智能NPC對話系統和動態劇情調整來優化玩家的游戲體驗。
代表作產品或模型
OpenAI Five、Unity ML-Agents
數字人方向
數字人方向，AIGC主要應用于人臉識別、人體姿態識別和虛擬人物創建等方面。尤其在虛擬人物創建這一領域，AIGC展現了非凡能力，能夠創造具有高度交互性的虛擬人物，應用于客戶服務、娛樂、教育和社交平臺，提供個性化服務和內容。
代表作產品或模型
FaceID、騰訊智影、來畫、魔琺科技
