人妻在线日韩免费视频,黑料吃瓜官网入口,丰满少妇被猛烈进入高清播放,成人性生交大片免费看r男欢女爱

0471-4953016
行業背景
智慧林草行業是指充分利用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等新一代信息技術,通過感知化、物聯化、智能化的手段,形成林草行業立體感知、管理協同高效、生態價值凸顯、服務內外一體的林草行業發展新模式,智慧林草行業的孩心是利用現代信息技術,建立一種智慧化發展的長效機制,實現林草行業高效高質發展。智慧林草行業是智慧地球的重要組成分,是未來林草行業創新發展的必由之路,是統領未來林草行業工作、拓展林草行業技術應用、提升應用管理水平、增強林草行業發展質量、促進林草行業可持續發展的重要支撐和保障。
行業痛點
林草業存在資源監測與管理難、生態保護與修復技術及資金不足、災害防控困難、產業發展結構單一且市場流通體系不完善。
資源分布不明
森林面積有多少,哪些地方增加或減少了?樹木長高了多少,森林蓄積量怎么樣?
森林火災頻發
2019年,全國森林草原火災2390起受害森林草原面積80210公頃, 森林草原防火形勢十分嚴峻
生物多樣性監管
人工采集、記錄信息
新生物種發現困難
環境監測的現狀
無法及時有效的
對生態環境變化進行監測預警
林業病蟲害肆虐
根據統計,近年來,全國年均林業有害生物發生面積1187萬公頃, 災害嚴重,無法預測預報發展趨勢
網格化巡護管理
互聯網+巡護
及時上報、報警求助難
巡護人員考核管理難
營林造林管理
信息化管理手段薄弱
建設現狀和發展動態不夠直觀
非法盜伐日益嚴重
無信息化的手段
對盜砍濫伐現象形成有效監管
解決方案
智慧林草行業作為集成度很高的復雜系統,數字林草行業系統結構其主要由公共基礎平臺、 應用支撐平臺、辦公自動化平臺和專題信息管理平臺三大部分系統組成。
方案優勢
多業務融洽,林業大數據,AI人工智能
多業務融合
一個平臺集成多個業務系統,功能涵蓋森林防火、資源保護、林業政務、生態旅游等林業管理領域
林業大數據
平臺數據智能分類、智能分析,實現林業大數據分析,為林業應用服務提供支持
AI人工智能
基于行業應用基礎研發出包含森林煙火AI識別、
珍稀動植物識別、病蟲害智能分析等,
提升林業應用實用價值
方案特點
災害預防,資源監管,數據共享
災害預防
應用衛星遙感數據和地面觀測數據,
通過大數據技術分析預測強度和影響范圍。
資源監管
運用大數據技術,進行生態旅游智慧化預測,
精準營銷,吸引更多游客參與生態旅游。
數據共享
實現林草行業大數據共享開放、數據交換,
實現網絡客戶端對林草行業大數據的共享應用。
功能模塊
林草大數據行業主要功能模塊
林草資源一張圖
利用3D衛星地圖、疊加森林資源調查資源圖,對資源、林木、人員、車輛、災害、偷盜等進行虛擬現實監管
林草防火預警
通過衛星遙感、遠距離監控和無人機巡航、地面地表火監測、林區人員/車輛卡口,打造立體化監控網絡,實現森林草原防火的全天靜候
野生動植物保護
針對林區重要設置人員/車輛卡口,有效預防野生動植物被偷盜等行為
有害生物防護
采用大數據分析技術,對可能發生的病蟲害進行預測,為林草行業有害生物的治理決策提供支撐
方案架構
從軟件到硬件再到平臺系統的整體式架構
多樣性系統
通過建設多樣性大數據,提供資源調查能力,為生身適應性評價提供決策支撐,助力生態多樣性保護。
林業大數據中心
基于林業信息化資源,整合多行業數據,實現多源異構數據的入庫、海量數據存儲、智能數據治理融合、實時數據分析、標準化透明訪問,挖掘林草的行業數據價值,為智慧林業提供大數據體系應用支撐。
森林防火監控平臺
整合接入無人機、攝像機、衛星等設備信息及報警數據,構建林上林下、人防技防相結合的森林防火監測預警體系,提供可視化、分級化、智能化的火災監測報警、設備監管和業務綜合服務。
病蟲害防治管理系統
通過天空地一體化的監測體系,提高應對生物災害應急反應能力和處置響應時間,實現災情的 “早發現、早預警、早處置”,為防治決策與管理提供科學依據。
國家公園/保護地管理系統
圍繞國家公園、國家級(省級)自然保護區,利用智慧感知手段,對保護地的生態物種進行監測和實時跟蹤展現。
主站蜘蛛池模板: 平阴县| 台安县| 芮城县| 从江县| 玛多县| 镇安县| 无锡市| 通渭县| 丹东市| 靖江市| 滨州市| 吐鲁番市| 天台县| 汨罗市| 商河县| 米脂县| 岐山县| 高州市| 凌海市| 囊谦县| 丹江口市| 怀来县| 察雅县| 松溪县| 华池县| 鄂托克前旗| 阿巴嘎旗| 景洪市| 上思县| 昆明市| 富顺县| 车致| 和龙市| 罗甸县| 班玛县| 建阳市| 仲巴县| 东阳市| 上思县| 运城市| 杨浦区|