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行業痛點
零售數字化程度低
傳統商業缺乏互動
客戶粘性低復購難
電商行業發展迅猛
消費行業面臨的數字挑戰
數據貫通難
業務系統繁多、系統之間壁壘性強,數據難以貫通。
數據質量差
圍繞經營管理的外部數據混雜,數據質量較差,從源頭把控數據質量難,后期糾錯成本高。
業務高冗余
消費行業產業鏈長、多業態并存,難以統管,導致業務運營部門職能冗余,企業普遍處于一定的臃腫狀態。
經營難把握
經營環境復雜,數據流轉過程中的異常監控難,數據共享風險高。
數字化運營平臺
促進企業營銷合一與產銷協同
前臺應用
面向消費者、門店及經銷商角色
的靈活友好的前臺應用
消費者
數字商城
會員小程序
點單小程序
終端
門店助手
終端采買
企微助手
分銷助手
經銷商
經銷商生意平臺
經銷商訂貨
運營中臺
面向消費者、新零售、渠道、
供應鏈的組裝式業務運營中臺系統
全域消費者運營中臺
新零售運營中臺
全鏈路渠道運營中臺
全渠道供應鏈運營中臺
技術平臺
落地“軟件定義中臺”思想,讓中臺可建、
可變和可控
通用能力
大數據引擎
AI引擎
研發效能套件
數字化解決方案核心能力
實現數字化高效訂貨、經銷商科學管理、庫存訂單賬目清晰
集團組織管理
實現企業內部多組織智能訂貨和精細管控
統一商品管理
商品體系數字化運營,統一商品源頭及口徑
靈活價格管理
實現多渠道運營差異化價格政策,支持1客1價
客戶準入管理
支撐企業潛在客戶招募及老客入駐
差異化授信管理
渠道商差異化授信規則靈活配置
全鏈路訂單管理
基于訂單鏈路,全面實現內外組織協同
多模式庫存管理
支持更多B2B場景的庫存分配和調用邏輯
物流管理
訂單履約全流程節點管理
方案藍圖
助力企業降本提效
打通數據壁壘
統一數據口徑標準,通過搭建大數據平臺實現企業數據的自動采集、集中匯總,形成企業數據資產池。
數據靈活補錄
傳統企業中存在大量線下手工數據,數字化平臺可將手工數據快速制作成模板供員工導入并留存到數據倉庫,提升線上化水平。
提高填報效率
將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化,通過掃碼定位等方式提高采集效率,從而提高數據準確性。
數據多維展示
提供固定式報表、可視化圖表、大屏駕駛艙等多種展示形式,為領導提供決策支持及管理協作。
跨部門間協作
建立面向各職能部門的數據平臺,實現公司各部門以及各層級之間的信息共享、業務分析決策、協同辦公的業務訴求。
透明業務流程
通過匯集并抓取客戶需求、目標計劃、項目實施、賬務報告等信息,實現對各業務全流程可視化跟蹤,提高業務流程管理水平。
形成體系化分析
搭建業務數據分析指標體系,形成各行業、集團、企業、業務單元的數字化管理駕駛艙體系,輔助企業數字化管理及決策。
異常預警推送
梳理企業各業務流程節點,通過設計預警機制,平臺自動將異常信息及時推送給相關責任人,及時采取應對措施。
商品管理一實現商品體系數字化運營,統一商品源頭及口徑
提供強大的商品中心子系統,從商品屬性模板,可售區域、投放渠道、交期等多維度管理,以支撐品牌企業業務快速高效的運轉。
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